分布式系统

把多个基于概率采样的大模型实例塞进同一个代码仓库或业务流程，本质上是在用不可靠网络和随机状态机搭建分布式系统。经典分布式系统成立的基础假设——确定性状态转移、可复现故障、拜占庭容错、原子提交——在当前的大语言模型中几乎全部失效。

任何经历过生产集群凌晨雪崩的工程师都知道，分布式系统中最致命的往往不是节点干净利落地死机（Fail-Stop），而是“半死不活”的灰度失效——由 JVM 垃圾回收（Stop-the-World GC）停顿、内核网卡丢包抖动、TCP 半开连接（Half-Open Socket）或虚拟化环境 CPU 窃取（Steal Time）引发的短暂失联。在异步网络模型中，物理时间无法提供因果顺序保证，简单的周期性探测包一旦被赋予决策集群成员生死的权力，就会演变成触发雪崩式故障转移与脑裂（Split-Brain）的自杀开关。