多代理

有一个反直觉的现象：同一个模型，拆成多个独立实例让它协作，效果往往比单个实例更好。 不是算力增加了（三个实例的总 token 消耗比一个实例多），不是能力提升了（每个实例都是同样的模型）。提升来自角色分离——当每个 Agent 只关注问题的一个方面时，它做得比"全能 Agent"更专注、更深刻。