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MCP 实现 Claude Skills 渐进式披露:Skill in Anywhere
技术实践 · 2025-12-26 · 9 分钟

MCP 实现 Claude Skills 渐进式披露:Skill in Anywhere

Claude Code Skill in Anywhere 利用 MCP 实现 Claude Skills 的渐进式披露机制: 复用 Claude Code Skill in Anywhere # —— 一种可行的能力封装与动态上下文扩展方案(技术设想与验证) # 前言 # Claude Skills 引入了一个非常先进的概念: 将专业知识、流程规范和任务方法封装成“技能包”,并在任务实际需要时才动态加载。

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AI 不确定性与及时行乐:一个普通人的思考
深度思考 · 2025-10-28 · 1 分钟

AI 不确定性与及时行乐:一个普通人的思考

看完最近的一些杂志和报道,真的是劝大家趁这两年还可以,及时行乐,多玩玩。 做两个假设: 假设 AI 真的不断突破,取代了大多数人的工作,那社会必然进入一个动荡的阵痛期,谁也不知道会发生什么。

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Transformer架构深度解构:自注意力、几何缩放与显存IO约束
AI技术 · 2025-08-05 · 11 分钟

Transformer架构深度解构:自注意力、几何缩放与显存IO约束

现代大语言模型在长上下文扩展中遭遇的物理瓶颈,从来不是浮点计算吞吐量(FLOPs),而是高带宽显存(HBM)与片上静态随机存取存储器(SRAM)之间的访存墙。Vaswani et al. (2017) 确立的标准缩放点积注意力算子(Scaled Dot-Product Attention),在序列长度 $N$ 膨胀时,其中间注意力矩阵产生 $O(N^2)$ 的显存搬运开销,使得自注意力算子本质上沦为内存带宽受限(Memory-Bound)任务。

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