Agent 架构

在构建代码智能体（Coding Agent）的运行时架构时，传统的单步工具调用（Tool-Calling Loop）正在遭遇工程瓶颈：面对多文件重构与跨模块分析，单步 JSON RPC 往返导致交互轮次爆炸与上下文急剧膨胀，且无法高效表达工具间的异步依赖。为了突破这一调度天花板，Pi Coding Agent 的 CodeMode 与 DeepSeek Harness（CLI: dsh）的 PTC（Programmatic Tool Calling，编程式工具调用）模式给出了两条截然不同的代码执行路线。

AI Agent 运行时动态干预的思考 # 几周前的一个深夜，我盯着终端里不断刷新的的 Agent 日志，急得想砸键盘。它正按部就班地生成一份需求分析报告，已经跑了十几分钟，拉取了大量数据、画了图表，眼看就要收尾——我突然意识到，需求里漏了一个关键维度：“别按地区分，按用户年龄段分”。如果我此时打断它，之前所有的上下文、中间结果、工具调用状态全都得丢弃，重头再来。如果不打断，它很快就会产出一份我需要花同样时间手动修改的错误报告。