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为什么 AI Agent 需要记忆系统？ # 如果你有过长时间使用 AI Agent 的经验，一定对以下场景不陌生：

Linux 设备内存不够用是常态，尤其是小内存 VPS、树莓派、旧笔记本等场景。传统做法是加 SWAP 分区，但很多人发现加了之后反而更卡了。 这篇文章从底层原理出发，对比 SWAP 和 ZRAM 两种方案，帮你搞清楚：什么场景该用什么，以及怎么配置。

VPS圈子有着一套独特的"黑话"体系，对新手来说宛如天书。本文整理了机圈常见的术语和缩写，帮你快速入门。 人物与身份 # MJJ # 原指混迹于Hostloc论坛的用户，现在泛指所有热衷于倒腾VPS的玩家。源于Hostloc论坛的一个梗，全称是"买鸡鸡/没鸡鸡（反正随你怎么理解）"，最初带有贬义，但后来逐渐演变成一种自嘲和圈内身份的代称，现在多数语境下已经没有恶意了（不过也有人把钱少事多的玩家称为MJJ）。

用过 AI 的人大概都有这种体验：同样一个需求，Prompt 写得好和写得差，结果天差地别。问题在于，大多数人并不擅长写 Prompt——这不是天赋问题，而是缺少一个系统化的优化流程。

前言 # 按照作者的话来说，Pi Coding Agent 是一个有主见且极简的 Coding Agent。上手了一段时间后，我认为它是目前最好用的 AI Agent CLI 之一。

这篇文章本来是写给朋友看的，顺手整理一下发出来。 假设你之前没折腾过域名邮箱、Cloudflare Workers、接码平台、注册机、AI API 中转这些东西，我尽量按"为什么要做这一步"和"怎么确认这步做对了"来讲。中间卡住了可以直接把报错丢给 AI 问，实测 Codex 对这类部署文档和配置排错的理解还行。不过 API Key、密码、Cookie、Token 这些东西，发给 AI 之前先脱敏，别问我怎么知道的。

Claude Code Skill in Anywhere 利用 MCP 实现 Claude Skills 的渐进式披露机制: 复用 Claude Code Skill in Anywhere # —— 一种可行的能力封装与动态上下文扩展方案（技术设想与验证） # 前言 # Claude Skills 引入了一个非常先进的概念： 将专业知识、流程规范和任务方法封装成“技能包”，并在任务实际需要时才动态加载。

《经济学人》2025年11月15日刊封面 还没来得及看，先放个链接吧 下载本期《经济学人》 epub格式 TE-2025-11-15.epub

国务院办公厅正式公布2026年部分节假日放假调休安排，涵盖元旦、春节、清明、劳动节、端午、中秋和国庆等假期的调休规划与拼假参考。 国务院办公厅关于2026年部分节假日安排的通知（国办发明电〔2025〕7号） # 各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：

永生，只是永久的孤独 # 今天在 NT 看到一个新闻，说中国长寿事业飞速发展，人活到 150 岁，指日可待；我一搜国内新闻，全是只能活到 120 岁，后来发现是为尊者讳，囧