Oracle 的 Always Free 计划每个月给一台 4 核 CPU、24 GB 内存的 ARM 服务器，不限期，不扣钱。同样配置在 AWS 上月费 $80–100。这篇把注册、避坑、创建实例和保活串一遍。
Codex 默认走 WebSocket 跟 ChatGPT backend 通信。如果你的网络中间有 Clash、公司代理、跨境线路或者 Cloudflare 的 challenge 页，WebSocket 长连接很容易被打断，然后你就会反复看到 Reconnecting... 1/5。关掉 WebSocket，改走普通 HTTP 流式请求，这个问题基本消失。
第三方 Telegram 客户端生态鱼龙混杂，核心原则只有一条：闭源客户端绝不要碰。2021 年起 Telegram 限制首次注册必须通过官方移动端接收验证码，桌面端与第三方客户端直接被拒——官方收拢控制权的意图早已明晰。
注册一个外区 Apple ID 本来不是什么难事，但苹果的流程改来改去，网上教程大多只记录了一条路径，评论区经常有人说"不行了"。更烦的是注册完首次登录 App Store，有概率被直接送回国区。
注册各种服务如GPT/CLAUDE/TG等需要一个能收验证码的号，但又不想拿自己手机号填。这类需求催生了一批接码平台，有的免费、有的付费、有的面向开发者。以下是我实际用过的四个，截止 2026 年 5 月 20 日都还能正常访问。平台状态随时可能变化，建议用之前自己先打开看看。
把多个基于概率采样的大模型实例塞进同一个代码仓库或业务流程，本质上是在用不可靠网络和随机状态机搭建分布式系统。经典分布式系统成立的基础假设——确定性状态转移、可复现故障、拜占庭容错、原子提交——在当前的大语言模型中几乎全部失效。
我有一种强烈的直觉：现在的科技行业里，有些公司正在经历一场深度 AI 精神病（AI psychosis），而且在那些公司里，你根本没办法进行理性对话。我说的不是陌生人——是我深深尊重的个人朋友。这让我很担心事情会怎么收场。
67 MB 的 DMG 安装包，解压后 164 MB，里面藏着 Anthropic 的 Claude Science（内部代号 Operon）。逆向之后，我看到了 54 张 SQLite 表、9 层安全模型、30 多个生物信息学 Skill，以及一个面向计算生物学的完整 AI Agent 平台。
Vibe Coding 的常规流程大家已经很熟悉：写用户故事 → 输出 PRD → AI 生成后端 → AI 生成前端 → 演示验证。这个流程能跑通，但最终交付时往往发现 UI 交互体验和预期差距很大。问题出在哪里？出在 PRD 本身。
更新说明：本文基于 2026 年 5 月的 Codex App 版本撰写。SSH Remote 功能目前仍处于 alpha 阶段，配置方式和界面入口可能随版本更新发生变化。如果发现内容已过期，请参考官方文档获取最新信息。
